電力諧波檢測的發展
根據諧波檢測的發展歷程，主要可以分為3個階段:第一，19世紀初到20世紀40年代，主要以傅立葉變換為基礎，對諧波進行檢測;第二，20世界50-80年代，主要采用選頻測量技術;第三，20世紀80年代至今，隨著計算機技術、微處理技術及集成電路的發展，出現了快速傅立葉變換的頻譜分析儀及諧波分析儀，通過這些檢測儀器的使用，使得計算結果的精確度大大提高。在我國，采用該算法和鎖相技術對諧波進行測量始于上世紀80年代，現在已經發展成為數字式、電子式、智能化的諧波測試方法。
當今社會對電能的需求越來越高，對供電的可靠性要求也不斷提高，電網的諧波帶給電力系統諸多的負面影響。
隨著電力事業的發展，電力通信事業也不斷的高速發展，使得通訊能力極大增強。對著對電能質量的重視和研究，保證電能質量成為電力企業的共識，建立一個系統的、高效的電能西涼在線監測網對電網進行監控與管理成為必然，這樣就可以隨時對電能質量水平進行監測，以便找到影響電網安全運行的原因，及時采取有效的措施進行解決，改善電力系統的供電質量，保證電網的安全運行，實現其經濟效益。
多功能諧波分析儀的原理及方法
采用模擬帶阻或帶通濾波器進行測量
這是最早的諧波測量方法，其優勢在于電路造價低、結構簡單、容易控制且輸出阻抗低。其不足之處在于受環境影響大，檢測的精度不高，檢測結果含有較多基波分量，造成的運行損耗相對較大。
神經網絡基礎上的諧波檢測
這是一種可以對計算能力進行提高、對任意連續函數進行逼近的基礎上，通過理論的學習及分析動態網絡時獲得的研究成果，即神經網絡。現階段，該網絡在電力系統諧波檢測中的應用尚處于初級階段，其主要應用于電力系統諧波預測、諧波源辨識及諧波測量等方面。在諧波測量中采用神經網絡，主要需要考慮的是網絡的組成、算法的選擇及樣本的確定等問題。
小波分析方法測量諧波
這方面的研究在現階段已經取得重大的進展，主要是對傅立葉變換在時域完全無局部性缺陷和頻域完全局部化缺陷的解決，也就是在時域和頻域都具有局部性。采用該方法可以使電力系統中高次諧波變化投影到不同尺度上，從而反映出奇異、高頻高次諧波信號的特性，從而為諧波分析提供依據。
FFT變化法
采用該方法對電力系統諧波進行檢測，是基于數字信號處理基礎上的測量方法，主要操作步驟是首先對被測信號的電壓或者電流進行采樣，經過轉化后，再利用計算機進行傅立葉變化，從而得到各次諧波的相位系數及幅值。該方法是目前電力系統使用最為廣泛的諧波檢測方法，其精度高、功能多、操作簡便的特點，實現了諧波檢測的準確性。
